DeepSeek V4-Pro 與 Mimo V2.5 永久降價：LLM API 價格戰真的開始了嗎？
DeepSeek V4-Pro 把 75% 折扣變成正式價格，小米 Mimo V2.5 系列也宣布最高 99% 永久降價。這不是單一模型促銷，而是 LLM API 成本下限被重新定義。
1. 一週內兩次永久降價
2026 年 5 月底，LLM API 買家連續看到兩個同方向訊號。DeepSeek 的
官方 API 價格頁寫明：
deepseek-v4-pro 在 75% 折扣促銷於 2026-05-31 15:59 UTC
結束後，模型 API 價格會正式調整為原價的 1/4。接著小米
MiMo-V2.5 價格調整公告
宣布 MiMo-V2.5 系列 API 永久降價，最高降幅可達 99%，北京時間 2026-05-27 00:00 起生效。
重點不是某一家在做促銷，而是兩家中國模型團隊把長 context、agent-ready 的 API 推到幾乎同一價格帶。這開始不像短期補貼，更像新的市場地板價。
2. 新價格下限是多少
下表優先使用官方 API 價格。價格單位都是每 100 萬 tokens 美元價，查閱日期為 2026-05-28。
| 模型 | Cache hit | Input | Output | Context |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4-Flash | $0.0028 | $0.14 | $0.28 | 1M |
| DeepSeek V4-Pro | $0.003625 | $0.435 | $0.87 | 1M |
| MiMo-V2.5 | $0.0028 | $0.14 | $0.28 | 1M |
| MiMo-V2.5-Pro | $0.0036 | $0.435 | $0.87 | 1M |
| GPT-5.5 | $0.50 | $5.00 | $30.00 | 標準檔低於 270K |
| Claude Opus 4.7 | $0.50 | $5.00 | $25.00 | 1M |
| Gemini 3 Flash Preview | $0.05 | $0.50 | $3.00 | 1M |
DeepSeek V4-Pro 和 MiMo-V2.5-Pro 的公開 API 價格幾乎對齊：input 約 $0.435/M，output $0.87/M，cache-hit input 約三到四千分之一美元。這才是值得重新打開成本模型的地方。
3. Cache hit 才是真正的殺手鐧
Output 價格最容易被討論，但 cache-hit 價格才真正改變 agent 和長 context 工作流的經濟模型。DeepSeek V4-Pro 的 cache-hit input 是 $0.003625/M，小米 MiMo-V2.5-Pro 是 $0.0036/M。如果你的應用反覆送同一個程式碼庫、政策文件、system prompt 或對話前綴，被快取的部分相對旗艦 API 幾乎變成零成本。
小米公告也把原因指向推理系統優化：Sliding Window Attention、SGLang HiCache，以及減少 GPU memory、CPU memory、SSD 之間的 KV cache 傳輸。換句話說，它想傳達的不是「限時補貼」，而是「長 prompt 服務成本真的下降了」。
4. 哪些工作負載該測
最適合先測試的是高量、可回滾的任務：批次抽取、文件分類、程式碼審查、日誌分析、內部文件 QA、可以重試或升級處理的背景 agent。這些場景中，10 到 100 倍的 token 價差足以把每週批次處理變成常駐基礎設施。
但不要因為表格便宜就全量遷移。醫療、法律、金融、安全、客戶面對面的高風險場景，仍然需要品質評估、資料保留審查、資料落地確認和 fallback routing。便宜 token 降低的是實驗成本，不是供應商風險。
5. 便宜之外的風險清單
- 比較第一方 API 與 aggregator 價格；中間路由商可能還沒同步官方降價。
- 用真實 session 測 cache hit rate，不要只看合成 prompt。
- 確認 prompts、檔案、日誌和 telemetry 在哪裡處理、保留多久。
- 自己評估長 context 召回、tool use、程式碼修改和拒答行為。
- 高風險任務保留 GPT、Claude 或 Gemini fallback，直到可靠性被證明。
結論很務實：價格戰已經真實到足以改變你的 spreadsheet，但還不足以取代架構紀律。DeepSeek V4-Pro 和 MiMo-V2.5-Pro 應該被當成 multi-model routing 裡的低成本通道，而不是所有高價模型的萬能替代品。