224 個新模型？其實只有 95 個：2026 Q3 LLM 新品的定價與定位
我們的資料庫在 2026 年 7 到 9 月記錄了 224 筆新模型。去除批次鏡像、別名與免費重複後只剩 95 個獨立模型，而價格對智慧前緣上的 8 個點中有 7 個屬於它們。資料截至 2026-10-05。
1. 什麼算「新模型」，價格怎麼算
以下所有數字都來自本站自己的資料庫，資料截至 2026-10-05，每天從 OpenRouter 抓取更新。「新模型」指 created_at 落在 2026-07-01 到 2026-09-30 的資料列。這個時間戳記的是我們的爬蟲第一次看到該筆上架紀錄的時間，不是廠商正式發表的日期。差別不只是細節：224 筆裡有 68 筆在 OpenRouter 自己的建立時間早於 7 月 1 日（61 筆批次鏡像、4 個基礎模型、3 筆舊模型的免費版），它們根本不是 Q3 的發布。
價格單位是每 1M tokens 的美元，並用 3:1 的輸入／輸出比例合成一個「混合價」：(3 × 輸入 + 輸出) / 4，適合讀得多、寫得少的聊天與 RAG 流量。只看某一天的價格並不可靠，因為 OpenRouter 的模型層級價格會跟著當下的預設 endpoint 跳動。GLM 5.2 目前這一列是 $0.024 輸入／$16 輸出，但它 31 天的中位數是 $0.65／$2.04；Kimi K3 今天顯示 $0.67／$14，中位數卻是 $3.00／$15；DeepSeek V4 Flash 0731 今天是 $0.0152／$1.28，中位數是 $0.04／$0.28。所以下文的價格一律取 2026-09-05 到 2026-10-05 每日快照的中位數（輸入與輸出分別取中位數再混合）。91 個新模型中有 3 個（Claude Opus 5 Fast、KAT-Coder-Air V2.5、Qwen3.8 Max）在這段期間沒有快照（三者都已不在 OpenRouter 的目錄中），改用最後記錄的價格。
「智慧」指的是我們的 benchmarks 表中，2026-09-08 儲存的 Artificial Analysis（AA）Intelligence Index。91 個新模型只有 31 個有分數，9 月 8 日之後上架的 32 個還不可能有，所以性價比分析只涵蓋三分之一的新模型，而且偏向較早、較知名的發布。這些數字也可能跟舊文章不同（例如這份快照裡 GPT-5.4 的分數是 39.0），請只在同一張表內比較，不要跨文章比對。
2. 從 224 筆到 95 個模型
「224 個新模型」的標題數字，是被上架機制灌水的，與廠商出貨量無關。下表一次拿掉一種重複。
| 步驟 | 筆數 | 剩餘 |
|---|---|---|
| 7/1–9/30 首次出現的資料列（7 月 61、8 月 87、9 月 76） | — | 224 |
批次鏡像列（:batch） | −94 | 130 |
~…-latest 別名 | −10 | 120 |
:free 重複列 | −20 | 100 |
| 較舊的模型、較晚才被我們看到（Ministral 8B、Nemotron 3.5 Content Safety、Nex-N2-Mini、Venice Uncensored） | −4 | 96 |
| 路由器與 stealth 模型（Auto Router Beta、Jev Router、Ox Alpha、Union Alpha、Space Bunny Alpha） | −5 | 91 |
| 補回只有免費版的模型（Ling 3.0 Tiny、Ling 3.0 Flash Sante、LFM2.5-2.6B、Dots3-Note Preview） | +4 | 95 |
最大的一塊是批次鏡像：94 筆，占 42%。其中 76 筆集中在三天出現（7 月 28 日 27 筆、8 月 6 日 32 筆、8 月 28 日 17 筆），而且有 61 筆是 7 月之前就存在的模型的鏡像，從 GPT-3.5 Turbo 到 Claude Sonnet 5 都有。這也是為什麼 Mistral 顯示 7 筆卻零個新模型：6 筆是批次鏡像，第 7 筆是 Ministral 8B，OpenRouter 把它的建立時間標在 2024 年 10 月。
95 個模型裡我們保留了三個 preview／實驗版本（DeepSeek V4 Flash Vision Exp、Tencent Hy4 preview、Mercury 2.5 Preview），因為它們是獨立權重、有自己的價格，但承諾程度比其他發布低。OpenAI 的 14 個模型其實是 7 個模型加 7 個「Pro」雙胞胎：在我們的資料裡，每個 Pro SKU 的每 token 價格都跟基礎版相同。我們沒有各自消耗多少 reasoning tokens 的資料，所以每個任務的實際成本仍可能不同。
去重還會改變高峰月份。原始筆數顯示 8 月最忙（7、8、9 月分別是 61、87、76），但 8 月的 87 筆中有 50 筆是批次鏡像。以獨立模型計算，最忙的是 9 月：26、26、43，9 月一個月就占整季的 45%。
3. 誰發得最多
| 供應商 | 原始筆數 | 去重後模型數 | 灌水來源 |
|---|---|---|---|
| OpenAI | 63 | 14 | 45 批次、4 別名 |
| Anthropic | 19 | 5 | 14 批次 |
| 16 | 4 | 12 批次 | |
| DeepSeek | 12 | 4 | 4 批次、3 別名、1 免費 |
| Qwen | 11 | 8 | 2 批次、1 免費 |
| Z.ai | 10 | 4 | 3 批次、2 別名、1 免費 |
| inclusionAI | 8 | 5 | 5 筆免費版 |
| Meta | 7 | 6 | 1 批次 |
| Mistral | 7 | 0 | 6 批次、1 個舊模型 |
| Tencent | 6 | 5 | 1 免費 |
| 其他所有供應商 | 65 | 40 | — |
| 合計 | 224 | 95 |
以原始筆數排名，OpenAI（63）、Anthropic（19）、Google（16）領先。以獨立模型計算，順序變成 OpenAI（14）、Qwen（8）、Meta（6）；Anthropic 與 Google 掉到 5 和 4，因為它們分別有 14 和 12 筆是批次鏡像。前三名合計 28 個，占 95 個的 29%；其餘是總共 32 家供應商的長尾，其中 11 家只發了一個模型。我們的供應商國別欄位有 19 家是空的，所以不做國別拆分。
以首次出現日期看，OpenAI 的 14 個分四波：7 月 9 日的 GPT-5.6 Luna、Terra、Sol 家族，9 月 5 日的 GPT-6 Astra，9 月 22 日的 GPT-6 Luna 與 Sol，以及 9 月 29 日的 GPT-6.1 Sol。Meta 的六個是 Muse Spark 1.1 到 1.3（含兩個 contributor 版本）加上 Muse Glimmer 30B。Qwen 的八個是一個 3.7 Flash 和七個 3.8 系列。
開放權重的比例下降了。OpenRouter 為 91 個新模型中的 32 個（35%）列出 Hugging Face ID，舊模型則是 338 個中的 156 個（46%）。這只是代理指標，不是授權審查，但與高階市場的走向一致：AA 分數 40 以上的 13 個新模型裡，只有四個有可下載的權重（Kimi K3、Qwen3.8 2.4T A95B、GLM 5.3、GLM 5.3 Flash）。更完整的開放權重比較可看 開放權重性價比之王。
4. 新世代 vs 舊目錄：槓鈴型分布
舊目錄的基準是 7 月前首次出現、價格非零的所有基礎列（n = 338），用同樣方法計算。單位都是每 1M tokens 美元。
| 輸入／輸出／3:1 混合價 | Q3 第 1 四分位 | Q3 中位數 | Q3 第 3 四分位 | 舊目錄 Q1 | 舊目錄 中位數 | 舊目錄 Q3 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 輸入 $/M | $0.095 | $0.50 | $2.00 | $0.15 | $0.40 | $1.25 |
| 輸出 $/M | $0.345 | $2.50 | $6.00 | $0.466 | $1.50 | $4.42 |
| 混合價 $/M | $0.166 | $0.875 | $3.75 | $0.262 | $0.70 | $2.16 |
新模型的混合價中位數是 $0.875/M，舊目錄是 $0.70/M，高出約 25%；輸出價中位數是 $2.50 對 $1.50，兩組的輸出／輸入比都是 4:1。若把基準限縮到區間內有快照的 264 個舊模型，中位數是 $0.746，差距 17%，方向不受這個選擇影響。
但中位數藏住了形狀。
| 占比 | Q3 新模型（n = 91） | 舊目錄（n = 338） |
|---|---|---|
| 混合價低於 $0.25 | 33.0%（30） | 23.7%（80） |
| 混合價 $0.25 – $1 | 17.6%（16） | 37.0%（125） |
| 混合價 $1 – $5 | 37.4%（34） | 28.1%（95） |
| 混合價 $5 以上 | 12.1%（11） | 11.2%（38） |
| Context window 1M 以上 | 59.3%（54） | 18.3%（62） |
| Context window 200K 以下 | 12.1%（11） | 54.1%（183） |
| Context window 中位數 | 1,000,000 | 200,000 |
| 有 Hugging Face ID（開放權重代理指標） | 35.2%（32） | 46.2%（156） |
| 輸出價 ÷ 輸入價 中位數 | 4.0 | 4.0 |
新世代呈現槓鈴型分布。三分之一（33%）的新模型混合價低於 $0.25/M，之前是 24%；$0.25 到 $1 的中間帶從 37% 縮到 18%；最貴的四分之一從 $3.75 起跳，舊目錄是 $2.16。$5 以上的比例幾乎沒變（12% 對 11%）。按月份看，7 月 25 個模型的混合價中位數是 $1.30，8 月 23 個是 $0.87，9 月 43 個是 $0.88。
結構性的改變在 context window。新模型的中位數是 1,000,000 tokens，舊目錄是 200,000；59% 的新模型提供 1M 以上，舊目錄只有 18%；新模型只有 12% 停在 200K 以下，舊目錄是 54%。在舊目錄裡 1M 是例外，在這批新模型裡它是預設值。
第二個模式：廠商讓價格跨世代不變，只讓分數上升。Google 的 Gemini 3.6、3.7、3.8 Flash 全都是 $0.75/$3.75，AA 卻從 34.3 升到 39.4 再到 41.2（+20%）。Meta 的 Muse Spark 1.1、1.2、1.3 全都是 $1.25/$4.25，AA 從 34.3 升到 39.8 再到 45.2（+32%）。Anthropic 的做法不同：Claude Opus 5（$5/$25，AA 50.7）分數超過較舊的 Claude Fable 5（49.7），價格卻只有後者 $10/$50 的一半。
5. 本季最值得買的新模型
單純算「每美元 AA」會獎勵最便宜的模型，所以我們用更嚴格的檢驗：如果目錄中沒有任何其他有分數的模型，能以相同或更低的混合價拿到相同或更高的 AA，這個模型就在前緣上。先看總覽：AA 30 以上的 37 個有分數模型中，22 個是 Q3 新模型，而且每個區間裡新模型的價格中位數都比舊模型低。
| AA 區間 | Q3 新模型（混合價中位數） | 舊模型（混合價中位數） |
|---|---|---|
| 45 以上 | 5（$10.00） | 1（$20.00） |
| 40 – 45 | 8（$3.00） | 2（$10.00） |
| 30 – 40 | 9（$1.50） | 12（$4.66） |
| 低於 30 | 9（$0.16） | 190（$0.54） |
下表列出全部 31 個有分數的新模型，依 AA 排序。「被另一個 Q3 新模型壓過」是指有更新的同門或對手，以相同或更低價格達到相同或更高的分數；「被舊模型壓過」則是 7 月前的模型做到。† 表示該模型在區間內沒有快照，價格取最後記錄的定價。
| 模型 | AA | 輸入 $/M | 輸出 $/M | 混合價 $/M | Ctx | 位置 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | 53.4 | $10.00 | $50.00 | $20.00 | 1M | 在前緣上 |
| GPT-6 Astra | 52.8 | $10.00 | $50.00 | $20.00 | 1M | 被另一個 Q3 新模型壓過 |
| Claude Opus 5 | 50.7 | $5.00 | $25.00 | $10.00 | 1M | 在前緣上 |
| GPT-5.6 Sol | 47.1 | $2.00 | $10.00 | $4.00 | 1M | 在前緣上 |
| Muse Spark 1.3 | 45.2 | $1.25 | $4.25 | $2.00 | 1M | 在前緣上 |
| GLM 5.3 | 44.9 | $1.40 | $4.40 | $2.15 | 1M | 被另一個 Q3 新模型壓過 |
| Grok 4.6 | 44.4 | $2.00 | $6.00 | $3.00 | 500K | 被另一個 Q3 新模型壓過 |
| Kimi K3 | 43.8 | $3.00 | $15.00 | $6.00 | 1M | 被另一個 Q3 新模型壓過 |
| GPT-5.6 Terra | 42.3 | $2.00 | $12.00 | $4.50 | 1M | 被另一個 Q3 新模型壓過 |
| GLM 5.3 Flash | 41.9 | $0.09 | $0.50 | $0.19 | 1M | 在前緣上 |
| Gemini 3.8 Flash | 41.2 | $0.75 | $3.75 | $1.50 | 1M | 被另一個 Q3 新模型壓過 |
| Qwen3.8 Max† | 40.3 | $2.00 | $6.00 | $3.00 | 1M | 被另一個 Q3 新模型壓過 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 40.0 | $2.00 | $6.00 | $3.00 | 1M | 被另一個 Q3 新模型壓過 |
| Muse Spark 1.2 | 39.8 | $1.25 | $4.25 | $2.00 | 1M | 被另一個 Q3 新模型壓過 |
| Gemini 3.7 Flash | 39.4 | $0.75 | $3.75 | $1.50 | 1M | 被另一個 Q3 新模型壓過 |
| Grok 4.5 | 39.1 | $2.00 | $6.00 | $3.00 | 500K | 被另一個 Q3 新模型壓過 |
| GPT-5.6 Luna | 37.5 | $0.20 | $1.20 | $0.45 | 1M | 被另一個 Q3 新模型壓過 |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 36.3 | $0.58 | $1.74 | $0.87 | 1M | 被另一個 Q3 新模型壓過 |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 34.5 | $0.04 | $0.28 | $0.10 | 1M | 在前緣上 |
| Gemini 3.6 Flash | 34.3 | $0.75 | $3.75 | $1.50 | 1M | 被舊模型壓過 |
| Muse Spark 1.1 | 34.3 | $1.25 | $4.25 | $2.00 | 1M | 被舊模型壓過 |
| Qwen3.8 27B | 33.9 | $0.42 | $3.00 | $1.06 | 1M | 被舊模型壓過 |
| Solar Pro 4 | 28.2 | $0.09 | $0.36 | $0.16 | 524K | 被另一個 Q3 新模型壓過 |
| Inkling Small | 26.1 | $0.45 | $1.20 | $0.64 | 524K | 被舊模型壓過 |
| Hy3 | 25.8 | $0.083 | $0.33 | $0.14 | 262K | 被另一個 Q3 新模型壓過 |
| Inkling | 25.5 | $1.00 | $4.05 | $1.76 | 524K | 被舊模型壓過 |
| Ling 3.0 Flash | 24.9 | $0.021 | $0.063 | $0.032 | 262K | 在前緣上 |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 22.7 | $0.30 | $2.50 | $0.85 | 1M | 被舊模型壓過 |
| LongCat 2.0 | 19.7 | $0.30 | $1.20 | $0.52 | 1M | 被舊模型壓過 |
| Nemotron 3.5 Lightning | 13.6 | $0.08 | $0.20 | $0.11 | 262K | 被舊模型壓過 |
| Granite 4.2 8B | 12.4 | $0.06 | $0.25 | $0.11 | 131K | 被舊模型壓過 |
31 個中有 7 個在前緣上，它們就是整個目錄 8 個前緣點中的 7 個；第 8 個是較舊、AA 只有 9.7 的小模型 Ling 2.6 Flash。推薦清單由此而來。
有實力的最佳預算選擇：GLM 5.3 Flash。AA 41.9，$0.09/$0.50（混合價 $0.19，1M context）。分數高過 Gemini 3.8 Flash（41.2），價格約為其八分之一；也高過較舊的 Claude Opus 4.7（40.7，混合價 $10），價格約為其五十分之一。它每日混合價落在 $0.07 到 $0.24 之間，就算在最貴的那天也仍在前緣上。
最便宜且可用：DeepSeek V4 Flash 0731。AA 34.5，$0.04/$0.28（混合價 $0.10，1M context）。它是這群裡價格最不穩的，依日期落在 $0.05 到 $0.33 之間，預算請抓上緣。最底端的 Ling 3.0 Flash（AA 24.9，$0.021/$0.063）是有分數模型中最便宜的。
中價位：Muse Spark 1.3。AA 45.2，$1.25/$4.25（混合價 $2.00），是混合價 $4 以下分數最高的，小幅領先 GLM 5.3（$2.15 拿 44.9）。
高階：GPT-5.6 Sol 與 Claude Opus 5。Sol 以 $2/$10 拿 47.1，Opus 5 以 $5/$25 拿 50.7，兩者都在前緣上，沒有更便宜的模型能追上。
OpenAI 預算款：GPT-5.6 Luna。AA 37.5，$0.20/$1.20。它不在前緣上（GLM 5.3 Flash 在兩個軸上都勝過它），但仍是 $1 以下分數最高的 OpenAI 模型。它的後繼者 GPT-6 Luna 定價 $0.10/$0.50，目前還沒有分數。
依預算選。混合價 $0.25 以下，GLM 5.3 Flash 是唯一 AA 超過 40 的有分數模型。$0.25 到 $3 之間，Muse Spark 1.3 領先。$3 到 $10 之間，GPT-5.6 Sol（$4）與 Claude Opus 5（$10）是僅有的前緣模型。$10 以上，只有 Fable 5.1 的分數比 Opus 5 高，幅度 5.3%。
6. 昂貴的新人與定價失準的發布
旗艦溢價很陡。Claude Fable 5.1（AA 53.4）與 GPT-6 Astra（52.8）都定價 $10/$50，混合價 $20。相對於混合價 $10 的 Opus 5，AA 只多 5.3% 與 4.2%，價格卻是兩倍。Astra 在相同價格下還略輸 Fable 5.1。
被更便宜的新模型壓過。Kimi K3（AA 43.8）的混合價中位數是 $6.00，有四個新模型壓過它，包括 Muse Spark 1.3（$2.00 拿 45.2）與 GLM 5.3（$2.15 拿 44.9）；它最便宜的一天是 $2.77，仍高於這兩者。GPT-5.6 Terra（$4.50 拿 42.3）被自家的 Sol（$4.00 拿 47.1）壓過。Grok 4.5、Qwen3.8 Max、Qwen3.8 2.4T A95B 混合價都是 $3.00、AA 只有 39 到 40，而 GLM 5.3 Flash 以 $0.19 拿到 41.9。
被舊模型壓過。Inkling（$1.76 拿 25.5）被 12 個舊模型壓過，包括 MiniMax M3（$0.525 拿 29.6）。Gemini 3.5 Flash Lite（$0.85 拿 22.7）被 DeepSeek V4 Flash 0423（$0.084 拿 24.8）壓過，後者便宜約十倍。LongCat 2.0（$0.52 拿 19.7）同樣被 12 個舊模型壓過。AA 只衡量一個面向，這些模型仍可能在工具使用、語言覆蓋或延遲上勝出，但舉證責任在它們身上。
還沒有分數、價格又高。幾個新模型（多數在季末發布）定價偏高、目前沒有 AA 分數：Claude Opus 5 Fast $10/$50、Fugu Ultra v2 $5/$30、Claude Opus 5.5 $4/$20、Qwen3.8 Max Prime $4/$12、Ember-1 $3/$15。加價最明顯的是速度版：Opus 5 Fast 的定價是標準 Opus 5 的兩倍，而 MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed（$4.35/$8.70）剛好是 MiMo-V2.6-Pro（$0.435/$0.87）的十倍。
7. 後續觀察重點
分數還在陸續進來。91 個模型中有 32 個是在 9 月 8 日 AA 快照之後才出現的，包括 GPT-6 Luna（$0.10/$0.50）、GPT-6.1 Sol（$2/$10）、Claude Sonnet 5.5（$2/$10）、Grok 4.7（$2/$6）與 MiMo-V2.6-Pro。其中幾個可能進入前緣，或把現有成員擠出去，等分數出現後請回頭看性價比排行。
批次鏡像會持續灌水。預期還會有更多整批的批次上架，任何沒有去重的「本月新模型數」，都應該保持懷疑。
endpoint 造成的價格波動。Kimi K3、DeepSeek V4 Flash 0731、GLM 5.3、GLM 5.3 Flash 在 31 天區間內價格都出現過兩倍以上的擺動。在拿某個模型最便宜那天的價格編預算之前，請先到模型列表確認即時價格。
怎麼用這份清單。把前緣當成候選清單，而不是定論：AA 只是一個通用指數，所以請在兩三個候選上跑你自己的評測，選通過門檻中最便宜的。預算請抓每日價格區間的上緣，而不是中位數；以 DeepSeek V4 Flash 0731 為例，區間（混合價 $0.05 到 $0.33）跨了六倍以上。
簡短結論：本季實際是 95 個獨立模型，不是 224 個，9 月才是真正的高峰；價格分布向兩端拉開，1M tokens 的 context 成為常態，而價格對智慧前緣上的 8 個點中，有 7 個屬於 Q3 首次出現的模型。