Google: Gemma 4 31B
🇺🇸 Google · Gemma 4
输入价格 $0.090 每百万 tokens NT$2.9
输出价格 $0.340 每百万 tokens NT$10.9
Context Window 262K tokens 输出上限 16K
OpenRouter 路由价 请以官方定价页为准
概览
Google: Gemma 4 31B 是 Google 推出的大型语言模型 API，属于其 Gemma 4 系列。输入每百万 token $0.090、输出每百万 token $0.340，定位在预算型区间，是高吞吐或成本敏感工作负载中较便宜的选择之一。输出 token 的成本约为输入的 4 倍，因此以提示为主的工作负载会比以生成为主的明显便宜。较大的 262K token 上下文窗口（约 393 页文字）让它能在单次调用中读入整本书、大型代码库或冗长逐字稿。除纯文本外，它还接受图片、视频输入，因此可用于多模态任务而不限于文本。在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上得分为 30（C 级），可作为其整体推理能力相对于本站其他模型的参考指标。本页所有价格反映的是 OpenRouter 的路由费率，每日自动同步；正式投入生产前，请以提供商官方定价为准。
| 维度 | 单位 | 价格 (USD) |
|---|---|---|
| 输入 | 每 1M tokens | $0.090 |
| 输出 | 每 1M tokens | $0.340 |
| 缓存读取 | 每 1M tokens | $0.050 |
- 提供商
- 模型家族
- Gemma 4
- 版本字符串
- google/gemma-4-31b-it
- 状态
- 使用中
- 模态
- 图片、文字、视频
- Context Window
- 262,144 tokens
- 输出上限
- 16,384 tokens
综合指标
由 Artificial Analysis 评估的跨领域能力指数 — Artificial Analysis
Agentic Index 14 F 测量于 2026-08-26
Coding Index 43 B 测量于 2026-08-26
Intelligence Index 30 C 测量于 2026-08-26
Benchmark 分数
数据来源：Artificial Analysis
AA-LCR 68.3% B 测量于 2026-08-26
GPQA Diamond 85.7% S 测量于 2026-08-26
HLE 23.6% A 测量于 2026-08-26
IFBench 75.6% A 测量于 2026-08-26
MMMU Pro 73.4% B 测量于 2026-08-26
Non-Hallucination 15.0% 测量于 2026-08-26
Omniscience Accuracy 20.0% 测量于 2026-08-26
SciCode 43.4% B 测量于 2026-08-26
Tau2 59.9% 测量于 2026-08-26
TerminalBench 36.4% 测量于 2026-08-26
效能指标
实测数据，由 Artificial Analysis 每 72 小时更新 — Artificial Analysis
首 Token 延迟 1.1s 测量于 2026-08-26
输出速度 35 t/s 测量于 2026-08-26
回应时间 64.2s 测量于 2026-08-26
过去 90 天价格走势
输入 / 输出价格（USD per 1M tokens）
过去 90 天记录；每次价格变动会在此呈现
| 日期 | 维度 | 价格 (USD) | 来源 |
|---|---|---|---|
| 缓存读取 | $0.050 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.340 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.090 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.340 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.340 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.340 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.340 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.340 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.050 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.340 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.090 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.050 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.340 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.090 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.340 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.340 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.340 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.340 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.340 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.340 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.340 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.340 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.340 | OpenRouter |
描述
Gemma 4 31B Instruct is Google DeepMind's 30.7B dense multimodal model supporting text and image input with text output. Features a 256K token context window, configurable thinking/reasoning mode, native function...
重点摘要
以下为本页面的关键数据，供快速参考与引用。
- Google: Gemma 4 31B input 价格为 $0.09/M tokens
- Google: Gemma 4 31B output 价格为 $0.34/M tokens
- Context window：262,144 tokens
- 提供商：Google
- 模型家族：Gemma 4
- 支持模态：图片、文字、视频
- 数据来源：OpenRouter，每日自动更新